Python 배우기50 자연어 처리에 유용한 8가지 파이썬 라이브러리 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 풀어서 설명하면 “음성과 텍스트를 위한 AI”다. 음성 명령, 음성 및 텍스트 번역, 감정 분석, 텍스트 요약 등 언어 애플리케이션과 분석의 기반인 자연어 처리는 딥러닝을 통해 비약적으로 진화했다. 파이썬 언어는 NLP를 포함한 모든 머신러닝 변형을 위한 편리한 프론트엔드를 제공한다. 사실 파이썬 생태계의 NLP는 선택하기가 난감할 정도로 풍부하다. 여기서는 파이썬용으로 제공되는 각 NLP 라이브러리의 사용사례와 장단점, 전반적 인기도를 살펴본다. 참고로 라이브러리 가운데 일부는 다른 라이브러리가 제공하는 동일한 기능을 더 상위 수준에서 제공해 정확성 또는 성능을 약간 희생하는 대가로 사용 편의성을 더 높였다. 각자의 전문.. 2021. 1. 3. class_definition.py class MyClass: variable = 777 # Assign value to a variable inside "MyClass". def foo(self): # we'll explain self parameter later in task 4 print("Hello from function foo") my_object = MyClass() # variable "my_object" holds an object of the class "MyClass" that contains the variable and the "foo" function my_object.foo() 산출물 (Output)Hello from function foo * 객체는 변수들과 함수들을 단일 엔터티로 결합합니다. 객체들은 클래스로.. 2016. 3. 11. default_parameter.py def multiply_by(a, b=2): return a * b print(multiply_by(3, 47)) print(multiply_by(3)) # 패러미터 b에 대하여 기본 값을 사용하여 함수 호출하기 def hello(a, b="Jane"): # "hello" 함수에 패러미터를 추가하고, name parameter에 기본 값을 설정하기. print("Hello %s! My name is %s" % (a, b)) hello("PyCharm", "Jane") # subject 패러미터 "PyCharm" 및 이름 "Jane"을 가진 'hello' 함수 호출하기 hello("PyCharm") # subject 패러미터 "PyCharm" 및 이름에 대한 기본 값 "Jane"을 가진 'hello' 함수.. 2016. 3. 11. param_args.py def foo(x): # x is a function parameter print("x = " + str(x)) foo(5) # pass 5 to foo(). Here 5 is an argument passed to function foo. def square(x): # Define a function that prints the square of the passed parameter. print(x ** 2) square(4) square(8) square(15) square(23) square(42) 산출물 (Output)x = 5 16 64 225 529 1764 * Function parameters are defined inside the parentheses (), following the f.. 2016. 3. 10. functions.py def hello_world(): # function named my_function print("Hello, World!") for i in range(5): hello_world() # call function defined above 5 times print('I want to be a function') print('I want to be a function') print('I want to be a function') def fun(): # Define a function to replace duplicate lines in the file. print('I want to be a function') for i in range(3): fun() 산출물 (Output) Hello, World! H.. 2016. 3. 10. continue_keyword.py for i in range(5): if i == 3: continue # skip the rest of the code inside loop for current i value print(i) for x in range(10): if x % 2 == 0: # Print only odd the numbers 1, 3, 5, 7, 9. continue # skip print(x) for this loop print(x) 산출물 (Output)0 1 2 4 1 3 5 7 9 * The 'continue' keyword is used to skip the rest of the code inside the loop for the currently executed loop and return to the "for".. 2016. 3. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
